medical solution day
KI in der Medizin hat sich vom Technologie-Trend zum fähigen Assistenzarzt gewandelt: Mit immer rechenstärkerer KI für Medizingeräte und den disruptiven Ansätzen generativer Künstlicher Intelligenz beginnt für Ärzte, Kliniken und auch Patienten eine neue Ära der Gesundheitsversorgung – mit OP-Robotern, smarter Automatisierung im Krankenhaus und personalisierter Medizin wird KI die Diagnose und Therapie ganzheitlich transformieren.
AI Act, Cybersecurity & Embedded Rechenpower
Medizintechnik-Hersteller stehen vor der Herausforderung ihre Medizingeräte mit KI-Funktionen aufzurüsten und neu zu denken. Echtzeit-Rechenpower für Embedded KI und Edge KI ist der Schlüssel für eine leistungsstarke Arzt- und Patienten-Unterstützung mit intelligenten Medizinprodukten. Neben den komplexen Hard- und Software-Prozessen für nachvollziehbare KI-Entscheidungen nach neuesten Cybersecurity-Richtlinien müssen Medizin-KI-Entwickler der strengen Regulatorik für das Inverkehrbringen nach FDA und MDR folgen.
Der zweite »Medical Solution Day« widmet sich 2024 der »KI für die Medizingeräte-Entwicklung« und den drängendsten Entwickler-Fragen zur KI-Integration: Was können KI-Algorithmen in medizinischen Anwendungen leisten, und wie lassen sie sich dort implementieren, aktualisieren und skalieren? Wie sollten MedTech-Entwickler – auch unter regulatorischen Aspekten – dabei vorgehen? Führende Technologie- und Medizin-Experten teilen Ihre KI-Expertise, um komplexe Medizin-KI-Anwendungen zu verstehen und zu entwickeln. Sie geben Hilfestellungen an die Hand und berichten über praktische und klinische Anwendungen in der Medizintechnik.
Schwerpunkte der Agenda
KI Inverkehrbringen: Regulatorische Aspekte KI-basierter Software-Entwicklung
Höchste Sicherheit für Klinik und Patient: Cybersecurity für Medizin-KI
Rechenpower in Echtzeit: Embedded & Edge KI-Technologien
Medizinkonformes Coding: KI-Support in der Entwicklung
Eine inspirierende Keynote, die technisch orientierten Vorträge und ein winterliches Networking-Programm machen den Medical Solution Day »KI für Medizingeräte« zur perfekten Know-how-Plattform zu medizinischer KI-Technik in aktuellen Entwicklungsprojekten. Die Anzahl der Plätze in der WEKA-Lounge ist begrenzt: Teilnehmende können sich direkt einen kostenfreien Platz für die Fachveranstaltung reservieren.
medical Solution Day »KI für die Medizingeräte-Entwicklung«
5. Dezember 2024 – WEKA-Lounge – Haar bei München
Hier gehts zur Anmeldung
Folgen Sie uns in den sozialen Medien #medicalsolutionday #KI @elektronik medical @weka fachmedien
Das Programm
Diese Vorträge erwarten Sie auf dem Medical Solution Day 2024:
Verifizierung von medizinischer KI gemäß dem EU AI Act
Octavia Ciora, Fraunhofer IKSEmbedded-KI in Medizingeräten – tiefere, autarke Auswertung mit Datenhoheit
Viacheslav Gromov, AITAD GmbHKI Medical Imaging Geräte Design mit COM-HPC Computermodul
Zeljko Loncaric, congatecMöglichkeiten und Grenzen KI gestützter Sensorik in Onkologie und Kardiologie
Prof. Dr. Bernhard Wolf, Technischen Universität München
Hierbei handelt es sich um aktuelle Inhalte. Das Programm wird weiterhin durch Vorträge ergänzt.
Unsere Referenten im Programm
Octavia Ciora
Octavia Ciora ist seit Februar 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für kognitive Systeme IKS, wo sie im Bereich Trustworthy Digital Health forscht. Zuvor absolvierte sie ihren Master in Bioinformatik an der Technischen Universität München und der Ludwig-Maximilians-Universität München. Ihr Forschungsschwerpunkt ist die Zuverlässigkeit von KI-Algorithmen, insbesondere in medizinischen Anwendungen. Dabei forscht sie an sicheren und vertrauenswürdigen Methoden des maschinellen Lernens, die medizinische Entscheidungen in der Diagnose und Patientenüberwachung unterstützen können.
Viacheslav Gromov
Viacheslav Gromov ist Geschäftsführer von AITAD. Das Unternehmen entwickelt elektronikbezogene künstliche Intelligenz (Embedded-KI), die in Geräten und Maschinen lokal und in Echtzeit definierte Aufgaben übernimmt. Er ist Verfasser zahlreicher Beiträge sowie diverser Lehrbücher im Halbleiterbereich. Gromov ist als Experte in verschiedenen KI- und Digitalisierungs-Gremien tätig, unter anderem von DIN und DKE sowie der Bundesregierung (DIT, BMBF). AITAD ist KI-Champion Baden-Württemberg 2023, einer der Top100-Innovatoren 2023 sowie Gewinner des embedded award 2023 in der Kategorie KI.
Zeljko Loncaric
Zeljko Loncaric ist Market Intelligence Manager Segment Medizintechnik und Infrastruktur bei der congatec in Deggendorf. Bevor er Mitte 2010 zur congatec kam, war er in verschiedenen Positionen bei internationalen Unternehmen im Produktmanagement, Marketing und Vertriebsmarketing in Deutschland und Australien tätig. Zeljko, der einen MBA in Betriebswirtschaft und einen Abschluss in Medientechnik von der Hochschule Deggendorf besitzt, ist außerdem ausgebildeter Elektroniker bei Bosch und Doktorand im Bereich Geschäftsmodellinnovation für Technologieunternehmen.
Prof. Dr. Bernhard Wolf
Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Wolf hat nach seiner Habilitation im Jahr 1998 einen Ruf auf den Lehrstuhl für Biophysik der Universität Rostock angenommen. Von 2000 bis 2016 war er Ordinarius am Heinz Nixdorf-Lehrstuhl für Medizinische Elektronik an der Technischen Universität München, heute konzentriert er seine Arbeit auf die Leitung des Steinbeis-Transferzentrums Medizinische Elektronik und Lab on Chip-Systeme in München.
Schwerpunkt seiner Forschungsarbeiten ist die Realisierung biohybrider, mikrosensorgestützter Lab-on-Chip-Systeme für die systemische Wirkstoffsuche sowie für die Tumor-Diagnostik und -Therapie, von der Sensorchipentwicklung bis hin zur industriellen Umsetzung für die pharmazeutische und klinische Praxis. Weitere Forschungsbereiche liegen in der Entwicklung intelligenter Implantate und in der Telemedizin.
Prof. Wolf ist unter anderem Mitglied der Acatech und des Wissenschaftlichen Beirats des TÜV SÜD, außerdem ist er wissenschaftlicher Leiter des VDE-Arbeitskreises Medizintechnik & LifeScience Electronic.
Sponsoren
Presented by
Powered by
Wir sind für Sie da!
Anreise
WEKA Fachmedien
WEKA Lounge
Richard-Reitzner-Allee 2
85540 Haar
Mit dem öffentlichen Nahverkehr, S-Bahn S4 Richtung Ebersberg oder S6 Richtung Zorneding bis zur Haltestelle Haar. Ab Flughafen München mit der S8 Richtung Herrsching. Umsteigen an der Haltestelle Leuchtenbergring. Weiterfahrt mit der S4 Richtung Ebersberg oder S6 Richtung Zorneding bis zur Haltestelle Haar. Ab Hauptbahnhof Weiterfahrt mit der S4 Richtung Ebersberg oder S6 Richtung Zorneding bis zur Haltestelle Haar. Nach dem Ausstieg halten Sie sich nach links (Richtung stadtauswärts) und erreichen das Gebäude der WEKA Fachmedien nach ca. 5 Minuten Fußweg.
Mit dem Auto aus allen Richtungen kommend vom Autobahnring A99 am Kreuz München-Ost wechseln auf die A94 Richtung München. Ausfahrt Feldkirchen-Ost/Haar, der B471 (Feldkirchener Straße) Richtung Haar folgen, rechts abbiegen in die Leibstraße, den Kreisverkehr am Lindenplatz an der ersten Ausfahrt verlassen. Die Richard-Reitzner-Allee 2 befindet sich nach wenigen Metern auf der rechten Straßenseite. Bitte nutzen Sie den Parkplatz „Racket Park Haar“ und laufen Sie von dort aus 4 Minuten zum WEKA-Gebäude.